Самая распространённая проблема, с которой сталкиваются компании в сфере ИИ, не техническая, а связана с масштабом. Проекты, начинающиеся с фразы «давайте внедрим ИИ в нашу компанию», спустя полгода всё ещё находятся на совещаниях, где обсуждают, что же конкретно делать. Работающий подход — противоположный: начать с одного узкого, измеримого сценария.
Измеримый сценарий — тот, который может чётко ответить на три вопроса: какой процесс, за какое время и насколько улучшится? «Направление заявок на согласование нужному человеку» — измеримый сценарий: можно измерить текущее среднее время направления и точно показать, насколько система его сократила. «Сделаем нашу компанию умнее» измерить нельзя, а значит, это никогда не будет по-настоящему завершено.
У этого подхода есть и второе преимущество — он выстраивает доверие. Большинство команд относятся к ИИ с осторожностью — и не без оснований, учитывая, сколько разочарований принёс маркетинг в духе «ИИ решает всё». Узкий пилот завоёвывает это доверие, конкретно показывая, что делает система и где по-прежнему нужно решение человека.
На практике это означает следующую последовательность: сначала определите единственную точку в текущем процессе, где теряется больше всего времени. Затем заранее определите, как выглядит «успех» для этой точки — например, сокращение среднего времени обработки вдвое. Запустите пилот на четыре-шесть недель и измерьте результат реальными цифрами. Если результат положительный — масштабируйте; если нет — извлеките урок о том, что не сработало, и переходите к следующему сценарию с небольшими затратами.
Именно такой последовательности мы следуем в консалтинговом процессе Axios: бесплатная первичная встреча для уточнения потребности, недельная работа по фиксированной цене для составления приоритизированной дорожной карты, затем четырёхнедельный пилот по фиксированной цене для проверки одного сценария на реальных данных. Вы начинаете с измеримого результата, без крупных обязательств на старте.